Conviértete en un experto en IA
Obtén claridad sobre la IA, sus fundamentos, potencialidades, herramientas y aplicaciones para tomar decisiones informadas en tu empresa.
Dominio del Vocabulario de IA
Familiarízate con el vocabulario y las terminologías clave en IA para comprender plenamente el campo de la inteligencia artificial.
Debate Ético y Social
Explora las implicaciones éticas y sociales de la IA para comprender su impacto en la sociedad y en tu entorno laboral.
Acerca del Curso
¿Deseas obtener claridad sobre la Inteligencia Artificial y su potencial en el mundo laboral? En este curso, te sumergirás en los fundamentos, herramientas y aplicaciones de la IA. Aprenderás del impacto ético y social de esta tecnología revolucionaria. ¡Inscríbete ahora y prepárate para el futuro de la IA!
Metodología del curso
Fundamento teórico / práctico, desarrollo de ejercicios y ejemplos de aplicación. Se busca interacción por parte de los asistentes con el fin de aclarar términos, conceptos e inquietudes que se van presentando; o sobre herramientas o de los desarrollos de IA, del momento. Foros y preguntas de los contenidos habilitados con atención semanal. El contenido del curso tiene una duración de 13 horas en total que se puede acceder durante 6 meses. Referencias ejemplos y enlaces a contenido público de práctica respecto de los temas tratados.
Sobre el Autor
Profesor José J. Martínez P. Ingeniero Electricista y Magister en Sistemas de la Universidad Nacional, Profesor pensionado de Depto. de Ing. de Sistemas e Industrial de la Universidad Nacional. Actualmente dicta, junto con otros dos profesores, el curso de IA y Mini-Robots para estudiantes de Ingeniería Mecatrónica en la Universidad Nacional. Ha publicado varios libros y artículos. Premio Nacional de Ingeniería ACIEM 1995 con el proyecto “Sistema Experto para la Negociación en la Bolsa de Energía”, desarrollado junto con dos colegas, basado en Lógica Difusa. Con más de 30 años de trabajo en temas de IA. Gerente de Proyectos de Quynza Technologies.
Contenido
Panorama de la IA. 2 horas. - El boom de la IA - Antecedentes de la IA - Qué es un algoritmo - Enfoques para afrontar la IA - ¿Pero que es inteligencia? - Clasificación de sistemas - Predicción y clasificación - Sistemas lineales y Complejidad - Modelo general de sistemas - Nichos de aplicación de la IA - Definición de IA Autómatas Celulares. 1 hora. - El autómata auto-reproductor de V. Neumann - Vecindad - Autómatas Celulares 1D - Comportamientos de Wolfram - Autómatas Celulares 2D - Aplicaciones de los Autómatas Celulares El proceso evolutivo de Darwin o los Algoritmos Genéticos. 1 hora. - Como opera la selección natural - El algoritmo genético simple - Complejidad computacional - Algoritmo genético. - Aplicación a un problema del transporte Un retoño de la AG, la Programación Genética. 1 hora. - Material genético no lineal - Arboles binarios - Conceptos básicos de PG - Solución de problemas con PG - Aplicaciones Como tomamos nuestras decisiones o la Lógica Difusa. 2 horas. - Como tomamos nuestras decisiones - El conocimiento en términos lingusticos. - Tomamos la experticia de los expertos - Ingeniería de conocimiento - Sistemas expertos - Aplicaciones - Aplicación a un problema de riesgo Redes neuronales artificiales. 2 horas. - La ecuación de la recta - Una neurona natural y una neurona artificial - Redes feedforward - Como aprende una red neuronal, entrenamiento - Aplicaciones Machine Learning. 2 horas. - ¿Qué es ML? - Porque usar ML - Tipos de Aprendizaje - La importancia de los datos - Áreas de aplicación - Ejemplos IA Generativa. 2 horas. - Que es IA generativa - Arquitectura Transformer - Modelos Fundamentales - Grandes Modelos de lenguaje - ChatGPT y Prompts - El lado oscuro de la IA Generativa
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